Decidir a la velocidad de la demanda.
En el retail y en los bienes de consumo el problema rara vez es falta de datos, es el tiempo entre la señal y la decisión. Trabajamos ese intervalo, de la lectura de la demanda a la inteligencia de cliente y al talento que sostiene la tienda.
Lectura de la demanda a nivel de SKU y tienda
Una previsión que une histórico, promoción, calendario, clima y rotura de stock, con explicación de qué cambió. El responsable comercial ve la razón detrás del número, no solo el número.
El talento tratado como sistema
Construimos una plataforma AI-native de gestión de talento donde selección, asignación y desarrollo corren como un solo sistema, con agentes haciendo la correspondencia.
Inteligencia de cliente en el momento justo
Un portal AI-native de inteligencia de cliente que pone el contexto delante de los equipos de venta y servicio cuando hace falta, en vez de repartido por herramientas que nadie abre dos veces.
Capacitación de quien decide
Ejecutamos el programa executive de ways of working: un día entero con la dirección, que sale de la sala habiendo decidido dónde entra la IA primero.
Capa agéntica
Cuatro agentes en producción.
Previsión de demanda
Prevé demanda y avisa de roturas pronto.
Reposición
Propone transferencias entre tiendas.
Correspondencia de talento
Une necesidad y personas disponibles.
Análisis comercial
Lee promoción, precio y surtido.
Clientes y casos
Una marca de referencia en bebidas, un grupo de e-commerce, y una empresa de datos e IA en el lado de datos del mismo problema.
Qué construimos
Una plataforma AI-native de gestión de talento y un portal AI-native de inteligencia de cliente, ambos en la infraestructura del cliente.
Credenciales
Liderazgo de datos e IA en retail global: Nike, H&M Group y Jumia.
El cambio
De informes que describen la semana pasada a agentes que actúan en la próxima hora.